统计过程控制（Statistical Process Control）

SPC的发展

20世纪20年代，美国休哈特提出；

二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行；

1950~1980，逐渐从美国工业中消失 ；休哈特的同事戴明博士在日本推行SPC；

在日本强有力的竞争下，80年代起，美国又重新大规模推行SPC；

美国三大汽车厂联合制定QS9000标准。

SPC的作用

1、确保制程持续稳定、可预测。

2、提高产品质量、生产能力、降低成本。

3、为制程分析提供依据。

4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

结论：

100％的检验不能保证100％的合格

预防与检测

1、过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除不合格产品。

2、在管理部门则经常靠检查、加严检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的，因为它允许将时间和资源投入到生产不一定有用的产品或服务中。

3、一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是－－预防

SPC强调全过程的预防！

R 极差（range）

极差是指一个变量数列中最大标志值与最小标志值之差。因为它是数列中两个极端值之差。

R＝X max－X min

Me 中位数（median）

1、有序样本：将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。

2、当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志值，该标志值就是中位数。

3、当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位数便是中间两个标志值的简单算术平均数。

Mo 众数（mode）

众数是总体中出现次数最多或最普遍的标志值，即频次或频率最大的标志值。数列中最常出现的标志值说明该标志值最具有代表性。

测量系统的变差

量具精确度（偏差）

量具精确度是指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。真实值由更精确的测量设备所确定。

量具重复性

量具重复性是由一个操作者采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

量具再现性

量具再现性是由不同的操作者，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

量具稳定性

量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件时，至少两组测量值的总变差。

量具线性

量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差的差值。

过程变差

过程的变差分两个类型：

1、普通原因造成的变差；

2、特殊原因造成的变差。

普通原因变差：

影响过程中每一个单位；

在控制图上表现为随机性；

没有明确的图案；

但遵循一个分布；

是由所有不可分派的小变差源组成；

通常需要采取系统措施来减少。

特殊原因变差：

间断的、偶然的、通常是不可预测的和不稳定的变差；

在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势；

非随机的图案；

是由可分派的变差源造成，该变差源可以纠正；

过程变差

工业经验建议为：

只有过程变差的15％是特殊的，可以通过与操作直接有关的人员纠正。

大部分（其余的85％）是管理人员通过对系统采取措施可纠正的。

1类（符合要求，受控）

是理想状况。为持续改进可能需要进一步减少变差。

2类（不符合要求，受控）

存在过大的普通原因变差。

短期内，进行100％检测以保障客户不受影响。

必须进行持续改进找出并消除普通原因的影响。

3类（符合要求，不受控）

有相对较小的普通原因及特殊原因变差。

如果存在特殊原因已经明确但消除具影响可能不太经济，客户可能接受这种过程状况。

4类（不符合要求，不受控）

存在过大的普通原因及特殊原因的变差。

需要进行100％检测以保障客户利益。

必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差。

过程控制和过程能力

判断一个过程是否满足规格要求：

能力指数－Cpk

性能指数－Ppk

判断一个过程是否受控：

控制图

文章转自：质量工程师之家