你知道她的身高、体重、三围、眼距、鼻高数据吗?相信并不知道,可似乎这些并不妨碍我们觉得她美。评价过程中到底发生了什么?一起来看看!
那至少也要见到过吧!
没吃过猪肉不能没见过猪跑吧!
如果打碎的(掉落的)的手榴弹,你猜结果会怎样?
我们将这个后果造成影响的大小进行了定义,这就是传说中的严重度(S),并且用1~10数量进行表征。
掉落手榴弹,人可能就挂了,很严重,定为10;
毕竟手榴弹生活中不常见,咱们还是回到杯子。
于是定义了另外一个参数:发生度(O)!其实就是后果发生概率的大小,同样用1~10数量进行表征。
比如小唐老师拿杯子掉落的可能性是4。
小唐老师女儿拿杯子掉落的可能性是8。
这个时候,路过一个又瞎又聋的朋友。
又瞎又聋的朋友发现杯子打碎的可能性为10(不可探测度高)。
RPN涵盖了三个维度,对某失效(如打碎杯子)的评价结果,其值的范围是1~1000。
上面提到的这些就是FMEA(潜在失效模式及后果分析)最核心的内容。
然而,让很多朋友没有想到的是,FMEA最新版本(第五版本),将RPN取消,改为AP。
在我们进行判断的时候,似乎定量的数字并没有我们想象中的那么重要。
因为我们的结果,美与不美本来就是定性的描述。
有些时候甚至会帮倒忙!
当我们觉得一个事物美的时候,尝试着用数字(定量)来表达这些美(定性)的时候,就会带来偏差。
比如,三围,你觉得在一定范围内才算美,但在具体的案例上,你接受美的范围可能要宽广很多,比方上面的女孩。
另一个极端就是,你发现一个女孩身上的数据可能都符合美女的标准,可整个人看起来就不是一个美女(就像下面这位)。
为什么要取消掉RPN,就是1~1000的值过于定量化,很多企业之前会采用,只要RPN>100,就要强制采取措施的标准。遇到过很多困难,这其中都是偏差在做怪。
AP只分三个等级:H(高优先级)、M(中优先级)和L(低优先级),相对柔和的多,也艺术的多。
它们并没有独立的提问,只是对条款另几个维度进行评价。
因为条款本身已经打了一个分数(比如90分),并把分数给柔和化得到A、B、C等级。
这样不柔和,不艺术的做法,要了何用?
于是,新版VDA 6.3就把它们给取消了!
以上就是今天的全部内容,感谢你能阅读到这里。
文章转自:汽车零部件技术